近日，中國寶武自主研發的鋼鐵行業大模型產品，在2024年全球低碳冶金創新論壇暨第九屆寶鋼學術年會上首發。

　　據了解，寶武鋼鐵行業大模型包括基礎大模型、行業垂類大模型、應用場景領域模型三層架構，總體達到垂類模型國內領先水平，是中國寶武推動鋼鐵行業綠色低碳發展的創新舉措。

　　寶武鋼鐵行業大模型研發過程中，研發團隊圍繞人工智能、機器學習、人機交互、云計算、邊緣計算等多個技術前沿方向，研究了十項關鍵技術，這些技術代表了當前人工智能和云計算等領域的較高技術水平，涵蓋了從基礎理論研究到實際應用的多個方面。研發團隊關注技術創新和實用價值的一體結合，在智能化整體架構、行業垂類大模型分層構建、預測模型構建、鋼鐵制造工序設備實時智能控制、新型人機交互模式等方面取得了創新突破。

　　寶武構建的鋼鐵行業大模型通過“通專融合”（通用模型和專業模型）、“業技融合”（行業知識和AI技術）、“數實融合”（數字技術和實體制造）三融合一，在行業內首創平臺、數據、算力、模型、場景五位一體能力，整合鋼鐵行業海量數據與專業知識，具備生成式、決策式、判別式等多類AI算法與模型，全面支撐集團各類人工智能應用場景及領域模型構建，用于企業智慧制造、智慧治理、智慧服務等主題場景，以及高爐大模型、轉爐大模型、配煤配礦大模型、云表檢大模型、研發設計大模型等領域模型，為鋼鐵企業提供一體化、集成化的“人工智能+鋼鐵”解決方案。

　　相關專家表示，大模型在鋼鐵企業中具有非常重要的應用價值，應用范圍涵蓋了研發、生產、運營、服務的多個關鍵環節，包括生產精益制造、運營精細管理、產銷精準服務、運維智能服務和綠色低碳節能等多個典型場景：

　　——在研發創新設計方面，大模型可以加速新產品和新工藝的研發，通過模擬和預測優化產品設計，提升產品性能和可靠性，以“市場-研發-大生產相融合的硅鋼產品研發模型”為例，通過推動“試錯式”物理實驗向“數據理論預測、實驗驗證”的精益研發模式轉變，實現研發效率提升30%。

　　——在生產精益制造方面，大模型可以根據生產需求和資源狀況，優化原材料采購、庫存管理和生產計劃等資源配置方案。有的產線采用自動排程后，編制效率提升40%，軋硬卷周轉周期縮短12%，減少返回卷35%，年均增效超千萬元。

　　——在綠色低碳節能方面，大模型可以通過優化生產流程和資源配置，降低能源消耗和碳排放，通過優化設備運行狀態和工藝參數，減少生產過程中不必要的能源消耗、通過優化運輸路線和配送計劃降低運輸過程中的碳排放；大模型可以通過數據分析和預測模型幫助企業評估環保政策對企業運營的影響并制訂相應的應對措施，確保企業符合環保政策要求并實現可持續發展。