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中國海油發布人工智能模型“海能”

關鍵詞 中國海油|2024-10-15 08:36:16|來源 科技日報
摘要 科技日報北京10月14日電(記者操秀英)14日,中國海油在北京發布“海能”人工智能模型。該模型可為實現海洋油氣行業資源最優配置、提升工作效率、精益現場管理、優化商業模式、釋放創新活...

  科技日報北京10月14日電 (記者操秀英)14日,中國海油在北京發布“海能”人工智能模型。該模型可為實現海洋油氣行業資源最優配置、提升工作效率、精益現場管理、優化商業模式、釋放創新活力等提供數智支持,賦能海洋油氣產業加快培育發展新質生產力、實現高質量發展。

  “海能”圍繞智能油氣田、智能工程、智能工廠等8大類100多個業務場景,實現小模型和大模型兼備、專業場景和通用場景兼容、生產和經營管理全覆蓋。

  本次發布會上,中國海油優選具有海油特色的5個專業場景模型和6個通用場景模型發布。其中,注采聯動模型以穩油控水為目標,基于油田20余年積累的海量數據,將人工智能、物聯網等新技術與專家經驗融合,實現地下油藏—井筒—地面一體化聯動,形成注采異常智能診斷—方案自動制定—指令遠程調控的閉環管理,轉變傳統人工經驗決策模式,建立數據驅動、業務協同的注采優化新途徑。

  安全鉆井模型轉變了依靠人工現場巡檢、緊盯監控畫面的傳統模式,構建了具備海洋石油鉆完井特色的訓練集,支持勞保穿戴不合規、踩踏鉆井蓋板、貼近旋轉狀態的鉆柱等危險行為的全天候24小時持續監測,0.1秒即可識別風險,使不安全行為數量減少95%。為海上平臺和陸地電廠的核心裝備——燃氣機組構建的“燃機智能健康管理系統”,可實現對海上和陸地的燃機、汽機等設備的狀態評估、異常檢測和自動故障診斷,支持智能監盤、一屏集中監管。該模型準確率達90%,把原先耗時1—3天的排故時間縮短至3小時以內,可極大提高排故效率、降低運維成本,每年節約設備運維費用近億元。

  中國海油董事長汪東進表示,中國海油將密切關注和跟蹤國際人工智能前沿技術發展趨勢,緊緊圍繞集團核心業務深入挖掘數智化需求,加強與中國電信、科大訊飛等專業公司的務實合作,統籌推進勘探開發和經營管理數據治理,力爭“十四五”末中國海油整體數字化率達到50%,“十五五”末達到80%、全面形成“智慧海油”生態,為加快創建世界一流示范企業升級“智能引擎”。

 

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