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6G進展到什么程度?它離我們普通人還有多遠?一文了解

關鍵詞 6G|2023-12-07 11:39:54|來源 工信微報
摘要 6G推進組組長:2030年我國將實現6G商用目前6G通信技術的發展是當今全球都矚目的焦點之一。我國的6G技術進展到什么程度?它離我們普通人還有多遠?昨天,總臺央視記者專訪了我國6G...

       6G推進組組長:2030年我國將實現6G商用

       目前6G通信技術的發展是當今全球都矚目的焦點之一。我國的6G技術進展到什么程度?它離我們普通人還有多遠?昨天,總臺央視記者專訪了我國6G推進組的負責人王志勤。

       記者:大家都很關注6G到底進展到什么程度了。

       6G推進組組長 中國信息通信研究院副院長 王志勤:

       6G技術其實是5G代際更新的一個新技術,移動通信每十年一代,所以面向6G來看,它的商用時間基本上是在2030年左右,它的標準化制定時間會在2025年。

       面對鏡頭,王志勤開門見山,一口氣說出了我國6G標準化制定的時間和商用時間,還跟記者說出了關于6G技術未來應用場景的初步設想。

       6G推進組組長 中國信息通信研究院副院長 王志勤:

       6G提出了三個新的場景,通信和感知的結合以及通信和人工智能的結合,還有類似于泛在物聯,實際上就是現在比較熱門的天地融合這種場景。未來6G要連接的對象不光是人,還有很多的智能體,比如機器人、元宇宙。現在大家認為5G可能在行業還不好解決的一些場景可能會進一步完善。

       對于普通人來說,提到6G,最基本的一個感覺就是它會比5G更快,但王志勤告訴記者,6G不僅僅是一個快字。

       6G推進組組長 中國信息通信研究院副院長 王志勤:

       到5G以后,現在再說速率提升,其實大家也會覺得是不是有這種必要。未來6G服務的對象更多的是社會管理、社會治理層面的事情,更多的是偏向智能體這塊。

       現在的5G基站只是支持通信信號的發送和接收,而在6G時代,基站將同時支持通信和感知,能夠利用無線電波感知周邊的環境、物體的形狀和運動等,不僅能提升通信的性能,還會催生新業務。

       6G推進組組長 中國信息通信研究院副院長 王志勤:

       現在整個移動通信網絡是一個非常龐大的網絡體系,基站非常多,在基站的基礎之上,希望能夠再做一些感知性的工作。做低空經濟,直接在基站上進行升級改造,它就具有了感知的能力,這樣就可以對無人機進行空域管理。還有一些交通路口,把這些基站升級以后,可以看整個車流量,就是作為一些交通的管理。

       王志勤告訴記者,眼下,世界范圍內,對6G的發展都還處于技術研究階段,對6G網絡架構和關鍵技術還沒有一個統一標準。我國是從去年開始進行了6G 技術試驗的工作,今年也陸續開展了關于6G系統架構和技術方案等方面的研究,這些工作也將為今后的6G下一步推進工作打下基礎。

       工業和信息化部:將超前培育6G應用生態

       昨天,工業和信息化部對外宣布,我國正在有序開展6G相關的技術試驗,扎實推動6G創新發展。

       工業和信息化部副部長 張云明:

       超前培育6G應用生態十分必要。加快5G與XR、數字孿生、機器人等新產業新應用的融合發展,加速相關產業成熟,夯實6G應用基礎。推動信息通信企業與垂直行業企業密切溝通、協同合作,共同參與6G需求研究、技術研發、標準制定等全流程各環節,攜手構建6G繁榮應用生態。

       目前業內普遍認為6G通信能力將達到5G的10倍以上,5G向6G的發展是從萬物互聯向“萬物智聯,數字孿生”的過程。6G將推動沉浸感更強的全息視頻,實現物理世界、虛擬世界、人的世界三個世界的聯動。今年6月國際電信聯盟完成6G愿景需求建議書,明確6G典型產品和關鍵能力指標,其中我國提出的5類6G典型場景和14個關鍵能力指標全部被采納。

       據了解,我國在2019年就成立了6G推進組,系統推進需求、技術、標準及國際合作等各項工作,并啟動6G技術試驗。

       我國6G方案為萬物智聯提供技術路徑

       昨天,我國6G推進組還首次對外發布了《6G網絡架構展望》和《6G無線系統設計原則和典型特征》等技術方案,這將為6G從萬物互聯走向萬物智聯提供技術路徑。

       《6G網絡架構展望》提出了關于6G網絡架構的設計原則與網絡能力。而《6G無線系統設計原則和典型特征》結合6G部署和組網需求,形成了6G無線系統功能和運行特征以及設計原則。

       據了解,6G將成為連接物理世界和數字世界的橋梁,滿足從人的連接,到物的連接,再到智能體的隨時隨地按需接入網絡的需求。因此,未來的6G網絡不僅會比5G更快、更可靠,還需要推動移動通信與人工智能、感知、計算等跨領域融合發展。

 

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