多虧了人工智能，天然鉆石可能會得到一致的分級。

       總部位于紐約的Rare and Forever于2018年首次開始訓練人工智能對鉆石進行分級，以使其鉆石的分級更加統一和準確。現在，隨著與在線和培育鉆石零售商的競爭日益激烈，該公司向天然鉆石零售商提供這項服務。 

       在整個鉆石行業，分級主要由人工完成，分級師通過顯微鏡檢查鉆石的顏色、凈度、切工和克拉重量等因素來對鉆石進行分級。零售商通常使用美國寶石學院（GIA）來評估和認證鉆石的質量。

       自1980年代培育鉆石出現以來，天然鉆石品牌一直在努力使其產品與眾不同。據鉆石零售商Queensmith稱，天然鉆石的售價通常比培育鉆石高出60-80%；它們的質量和產地決定了其價值。

       但缺乏準確一致的鉆石分級已經損害了該行業。根據研究公司Research and Market的一份報告顯示，2022年全球培育鉆石市場價值為224.5億美元。到2028年，該市場價值預計將增長到373.2億美元。研究公司market.us報告稱，到2032年，全球鉆石市場價值將從2023年的983億美元增長到1401億  美元左右。

       “人工分級存在錯誤，”成立2年的鉆石品牌Rare & Forever的珠寶總監Sam Indelicato說到。“并不總是一致；有意見和偏見。”

       以前的鉆石批發商Indelicato表示，眾所周知，分級師會提升鉆石的等級，以便以更高的價格出售。在分級過程中，直到2021年，培育鉆石還在被錯誤地歸類為天然鉆石。美國寶石學院（GIA）還被指控收受賄賂以提高鉆石評級。美國聯邦貿易委員會制定了多項鉆石分級規定，重點是提供準確的信息，以免誤導客戶。

       天然鉆石的分類對于客戶來說可能是模糊且復雜的，而且盡管分級系統保持不變，同一顆鉆石在不同的評估中可以被賦予不同的等級。

       借助人工智能，Rare and Forever有望為分級過程提供解決方案。為了訓練人工智能，它使用大型語言模型來比較數千顆鉆石，并根據四個C以及其他類別（包括乳白色）對它們進行分類。Indelicato說，由于人工智能依賴于它所訓練的數據集，因此它產生偏見的可能性小于人工分析的評分。

       “人工智能不會遇到糟糕的日子，它不吃東西，也不需要喝咖啡。它不會受視力的影響，也不會有偏見。歸根結底，它創造了準確性和一致性。”Indelicato拒絕透露有關Rare and Forever在訓練人工智能評分方面的投資。

       Rare and Forever正在與科羅拉多州的Biondi Jewelers等實體珠寶零售商合作，對他們的鉆石進行人工智能評級。隨著鉆石的分級更加準確，它們的定價也會更加準確，Indelicato補充到：“與在線鉆石賣家相比，我們的零售商現在擁有一些與眾不同的東西。”

       考慮到此類信息的不可靠性，目前消費者對此類信息的需求很低。Biondi Jewelers的共同所有人Davis Biondi說，顧客通常會帶著一份清單，上面列出了他們在購買鉆石時要尋找的東西，但他們通常對鉆石本身的數據不感興趣。“通常客戶是工程師或非常有數學頭腦的人才會關心分級方面，”

       鉆石品牌The Clear Cut的創始人兼首席執行官Olivia Landau表示，鉆石分級的人為因素仍然很重要。“將人工智能集成到天然鉆石分級中有可能提高準確性和一致性，另外人工智能增強的分級系統可以快速高效地對大量鉆石進行分級。有時大型實驗室的等待時間可能很長，因此對于那些需要定期處理大量鉆石的人來說特別有用。”

       不過她補充說，“重要的是要考慮對人類鉆石分級員生計的潛在影響。鉆石非常復雜，如果沒有豐富的鉆石知識和經驗的人幫助起草了這些數據集，人工智能輔助的分級可能會非常不準確。”

       同樣，人工智能驗證目前正在手袋等奢侈品類別中進行試驗，但其準確性仍有待商榷。

       科技已成為高端珠寶行業不可或缺的一部分。戴比爾斯（De Beers）在2020年成功地使用區塊鏈追蹤了其100顆鉆石，并計劃將該技術整合到其全部品種中。Rare and Forever也使用區塊鏈來追蹤其鉆石。

       人工智能還可以用于品牌的可追溯性工作。目前，可以通過分析鉆石的分子結構來追溯鉆石的產地，但這個過程非常耗時。人工智能將加快相似分子結構的比較。這些信息對于天然鉆石的賣家來說變得越來越重要，因為客戶越來越關心社會和環境的可持續性以及他們購買的產品來自哪里。

       文章來源：

       https://www.glossy.co/fashion/the-natural-diamond-industry-is-leveraging-ai-grading-to-compete/